自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学的一个分支领域。它的主要任务是研究人与人之间交流使用的自然语言的表示、理解和生成，使机器能够理解和运用这些语言。

具体来说，自然语言处理涵盖了多个方面，包括语音识别、文本分析、语义理解、问答系统、机器翻译等。通过自然语言处理技术，计算机能够“理解”人类语言的复杂性和含义，包括词汇的多样性、语法的复杂性、上下文的联系等。这需要机器从海量的语言数据中学习和分析语言规律，进而推断出人类语言的含义和意图。

在自然语言处理中，主要涉及到的技术包括：

1. 分词：将句子或文本分解成单独的词或词组。

2. 词性标注：确定每个词在句子中的语法角色，如名词、动词、形容词等。

3. 句法分析：分析句子的语法结构，如主谓宾等关系。

4. 语义理解：理解文本的深层含义和上下文关系。

5. 机器学习与深度学习：利用这些技术从大量数据中学习语言规律，提高自然语言处理的准确性和效率。

自然语言处理的应用非常广泛，包括但不限于搜索引擎、智能问答系统、机器翻译、智能客服、文本生成与摘要等。随着技术的不断发展，自然语言处理将有助于实现更高级的人机交互和智能应用。

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