使用自然语言生成模型来生成新闻标题是一个复杂但有趣的任务。以下是一些步骤和策略，可以帮助你利用自然语言生成模型来生成与给定文章内容相关且具有吸引力的新闻标题：

1. **理解文章内容**：

在生成标题之前，首先需要深入理解文章的内容。这包括了解文章的主题、主要观点、关键信息以及可能的背景信息。你可以阅读文章，提取关键信息，并理解其含义和重要性。

2. **确定目标受众**：

了解你的目标受众对于生成吸引人的标题至关重要。不同的受众可能有不同的兴趣点和期望。你需要考虑你的新闻是关于哪个领域、哪个年龄段、哪种类型的读者等。

3. **使用自然语言生成模型**：

选择一个适合的自然语言生成模型，如GPT系列模型（如GPT-3）或其他类似的模型。这些模型可以基于给定的文本输入生成新的文本。

4. **输入关键信息**：

将你从文章中提取的关键信息作为输入，告诉模型你要生成一个与给定文章相关的新闻标题。同时，可以包括一些描述性的词语或短语，以帮助模型理解你的需求。

5. **生成多个标题选项**：

利用自然语言生成模型的多样性，生成多个可能的标题选项。这些选项应该与文章内容相关，并且具有吸引力。你可以尝试不同的输入组合和参数设置，以获得更多的选项。

6. **评估和筛选**：

对生成的标题选项进行评估和筛选。评估的标准可以包括标题与文章内容的关联性、吸引力、简洁性、易读性等。筛选出最符合要求的标题，并进行微调，以确保其准确传达了文章的主要信息和观点。

7. **测试和反馈**：

在正式使用生成的标题之前，进行测试和反馈。你可以向同事、朋友或目标受众征求意见，了解他们对标题的看法和反应。根据反馈进行必要的调整和优化。

8. **注意时效性和地域性**：

在生成新闻标题时，还需要考虑时效性和地域性。确保标题能够反映文章的最新信息和重要性，同时考虑目标受众的地理位置和文化背景。

通过以上步骤和策略，你可以使用自然语言生成模型来生成与给定文章内容相关且具有吸引力的新闻标题。请注意，这只是一个基本的过程，实际操作中可能需要根据你的具体需求和资源进行调整和优化。