自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能和语言学的一个分支领域，旨在研究和开发计算机与人类语言互动的技术。这种技术可以让计算机理解和解析人类的语言，从而与人类进行更有效的交流。

自然语言处理的应用场景非常广泛，以下是一些常见的应用场景：

1. 文本分类：对大量的文本数据进行分类和标签化，如新闻分类、情感分析等。

2. 文本摘要和生成：根据已有的文本生成简短的摘要或者故事等。

3. 问答系统：开发用于回答问题的系统，例如聊天机器人或搜索引擎。

4. 语音识别和合成：通过NLP技术，可以将人类的语言转换为机器可以理解的文本格式（语音识别），或把文本转化为声音输出（语音合成）。

5. 机器翻译：将一种语言的文本或语音翻译成另一种语言。

6. 社交媒体分析：对社交媒体上的评论、帖子等进行情感分析、主题分析等。

7. 推荐系统：根据用户的语言输入和行为数据，推荐相关的内容或产品。

8. 智能助手和聊天机器人：像Siri和Google Assistant这样的智能助手在背后的关键技术就是NLP。

9. 自然语言与知识图谱：结合NLP技术和知识图谱技术，开发智能系统用于解答更复杂的自然语言问题。

10. 健康医疗：自然语言处理技术在医疗领域有着广泛的应用，如病历分析、疾病诊断、药物研发等。

以上只是自然语言处理的一些常见应用场景，实际上，随着技术的不断发展和进步，NLP的应用场景将会更加广泛和深入。