自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能和语言学的一个分支领域，旨在研究和开发能够模拟人类与自然语言进行交互的计算机程序。

自然语言处理的核心任务包括但不限于以下几个方面：

1. 分词：将连续的文本切分成一个个的词汇或词元。

2. 词性标注：为句子中的每个词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。

3. 句法分析：解析句子的语法结构，识别出句子中的主谓宾等成分。

4. 语义理解：深入理解自然语言文本的含义，包括指代消解、语义角色标注等任务。

5. 文本生成与处理：通过计算机生成自然语言文本，或者对文本进行修改、扩充、压缩等处理。

自然语言处理的技术和应用涵盖了非常广泛的领域，如机器翻译、语音识别、自动问答、文本分类、情感分析、推荐系统等。它旨在帮助计算机理解和处理人类语言，从而实现与人类的自然交互和沟通。自然语言处理不仅依赖于大量的语言学知识和计算机科学的理论，还需要依赖大规模语料库和算法模型的训练来提高性能。

总的来说，自然语言处理是使计算机能够理解和生成人类语言的技术，是人工智能领域的重要组成部分。