使用自然语言生成模型来生成新闻标题是一个相当复杂的任务，需要一定的技术和对新闻写作的理解。以下是一个基本的步骤指南：

1. **理解文章内容**：

在生成新闻标题之前，首先要理解文章的主要内容和主题。这包括文章的主要观点、事件、人物、地点和时间等关键信息。

2. **提取关键信息**：

从文章中提取出最重要的信息，如最重要的观点、最引人注目的新闻点等。这些信息将成为生成标题的基础。

3. **利用自然语言生成模型**：

现在，你可以使用你的自然语言生成模型来根据提取出的关键信息生成标题。模型可以是基于深度学习的，如GPT系列模型，也可以是其他类型的模型。

在输入模型时，你需要将关键信息以一种适合模型理解的方式表达出来。例如，你可以将信息转化为自然语言的句子或短语，或者使用特定的格式和标记来指示模型如何处理这些信息。

4. **优化和调整**：

生成的标题可能需要进行一些优化和调整，以使其与文章内容更加相关联且具有吸引力。这可能包括改变句子的结构、添加或删除某些词汇、使标题更具视觉冲击力等。这需要你对新闻写作有一定的理解和经验。

5. **测试和反馈**：

在生成了几个候选标题后，你可以进行一些测试来评估它们的吸引力和相关性。例如，你可以将这些标题展示给一组人，并让他们评价每个标题的吸引力、与文章内容的关联性以及清晰度。根据他们的反馈，你可以对标题进行进一步的调整和优化。

6. **迭代和改进**：

通过不断的迭代和改进，你可以逐步提高你生成的新闻标题的质量和吸引力。你可以根据你的模型和用户反馈来不断调整你的方法和策略。

需要注意的是，虽然自然语言生成模型可以帮助你生成新闻标题，但它们并不能完全替代人类编辑的判断和创造力。因此，在使用这些模型时，你仍然需要保持对新闻内容的理解和敏感性，以确保生成的标题既与内容相关联又具有吸引力。