稳定的排序算法是指在排序过程中，如果两个具有相同值的元素，它们在排序后的相对顺序与排序前保持一致。以下是一些常见的稳定排序算法：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过不断地交换相邻的元素来达到排序的目的。

2. 插入排序（Insertion Sort）：每次将当前未排序的元素按照顺序插入到已排序的序列中。

3. 归并排序（Merge Sort）：通过递归地拆分待排序的序列，直到序列中只有一个元素，然后再按照大小进行合并，在合并的过程中能保证稳定。

4. 基数排序（Radix Sort）：它通常不是直接作用于元素的值，而是作用于它们的位数。按照最低有效位、中间有效位和最高有效位对数字进行排序，这种方法在数值较大的情况下尤为高效且稳定。

5. 计数排序（Counting Sort）：当序列的值分布在一个小范围内时，该算法是一个有效的选择，也是稳定的。

6. 桶排序（Bucket Sort）：适用于序列值在一个特定范围内的场景，并且可以保证稳定性。

7. 希尔排序（Shell Sort）：希尔排序是一个改进版的插入排序，其实现过程虽然比较复杂，但也是一种稳定的排序算法。

这些算法都是稳定的，因为它们在比较和交换操作中遵循了相同的规则，即相同值的元素始终保持原有的相对顺序。需要注意的是，虽然这些算法是稳定的，但它们的性能会因数据集的不同而有所差异。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的排序算法。