B+树作为索引结构在数据库和文件系统中被广泛使用，主要原因是其具有良好的性能和实用性。以下是选择B+树作为索引结构的一些主要原因：

1. 平衡性：B+树是一种自平衡的树形数据结构，它能够在插入、删除和搜索操作中保持树的平衡。这确保了索引的查询效率相对稳定，无论数据如何变化。

2. 插入和删除的高效性：B+树能够高效地处理插入和删除操作，而不会像某些其他数据结构那样容易产生不平衡或需要频繁的重构。

3. 多路搜索：B+树的每个节点可以拥有多个子节点，这提高了树的遍历效率。相比其他树形结构如二叉树，B+树能够更快地定位到目标数据。

4. 磁盘友好性：在数据库和文件系统中，磁盘I/O操作是性能的关键因素。B+树的设计考虑了磁盘的读写特性，能够减少磁盘I/O操作次数，从而提高查询效率。

5. 叶子节点的有序性：B+树的叶子节点是相互链接的，这使得范围查询变得非常高效。这种特性在数据库的连续数据访问中非常有用。

6. 易于维护：B+树的结构相对简单，易于理解和维护。这使得开发人员可以更容易地实现和优化基于B+树的索引结构。

7. 可扩展性：B+树能够根据需要自动调整其大小和结构，以适应不同大小的数据集。这使得B+树能够很好地处理从小型数据库到大型分布式系统的各种场景。

总之，B+树因其平衡性、高效性、磁盘友好性、叶子节点的有序性以及易于维护和可扩展性等特点，成为了一种优秀的索引结构选择。