MySQL 数据库系统通过多种机制来保证数据的一致性和持久性。以下是一些关键的方法和策略：

1. **事务（Transactions）**：

* MySQL 支持事务，通过 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）来确保操作的数据完整性。

* 在执行一系列数据库操作时，如果某个操作失败，可以使用事务的回滚（Rollback）来撤销所有未提交的更改，从而保持数据的一致性。

* 使用 `START TRANSACTION`, `COMMIT`, 和 `ROLLBACK` 语句来管理事务。

2. **存储引擎**：

* MySQL 支持多种存储引擎，如 MyISAM、InnoDB 等。其中，InnoDB 是默认的存储引擎，它支持事务和行级锁定，提供了更高的数据完整性和并发性能。

* InnoDB 使用多版本并发控制（MVCC）来保证在并发环境下的数据一致性。

3. **锁机制**：

* MySQL 使用锁来确保在并发操作中数据的一致性。包括共享锁和排他锁等。

* 行级锁和表级锁是两种主要的锁类型，InnoDB 存储引擎主要使用行级锁。

4. **日志系统**：

* MySQL 的日志系统，如二进制日志（Binary Log）、错误日志（Error Log）、慢查询日志（Slow Query Log）等，记录了数据库的所有更改和操作。

* 二进制日志（Binlog）尤其重要，它记录了所有更改数据的 SQL 语句，即使在系统崩溃后也能恢复数据，保证了数据的持久性。

5. **备份与恢复**：

* 定期备份数据库是保证数据持久性和可恢复性的重要手段。MySQL 支持多种备份工具和方法，如 mysqldump、物理备份工具等。

* 在发生数据丢失或损坏时，可以使用备份进行恢复。

6. **复制和集群**：

* MySQL 支持主从复制和集群技术，如 MySQL Group Replication、MySQL Cluster 等。这些技术可以保证数据在多个节点之间同步，提高了数据的可用性和持久性。

7. **应用程序层面的保证**：

* 在应用程序层面，开发者应遵循良好的编程实践，如使用合适的事务边界、避免脏读等。同时，应使用适当的错误处理机制来确保数据的一致性。

8. **定期维护和检查**：

* 定期对数据库进行维护和检查，如优化表、清理无用数据等，可以保持数据库的健康状态，从而提高其性能和可靠性。

9. **使用可靠的硬件和存储解决方案**：

* 选择可靠的硬件和存储解决方案也是保证 MySQL 数据一致性和持久性的关键因素之一。例如，使用 SSD、RAID 等技术可以提高 I/O 性能和数据可靠性。

10. **监控和警报**：

* 使用监控工具来监控 MySQL 的性能和健康状况，及时发现并处理潜在的问题。同时，设置警报可以及时通知管理员关于潜在的故障或问题。

综上所述，要保证 MySQL 数据的一致性和持久性，需要从多个方面进行考虑和实施相应的策略和措施。