在MySQL数据库中，乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制策略，它们在处理数据并发访问和修改时有着不同的工作方式和适用场景。以下是它们之间的主要区别：

1. 乐观锁（Optimistic Locking）：

* 工作原理：乐观锁基于“乐观”的假设，即认为多个事务并发执行时，发生冲突的概率较小。因此，在数据修改前，通常不立即加锁，而是先尝试完成事务处理。如果提交数据时检测到冲突（比如，行锁冲突或版本号不一致等），则会通过补偿策略或放弃本次写入来实现控制冲突和回滚数据的目的。

* 实现方式：在数据表中增加一个版本号或时间戳字段，每次更新数据时版本号递增或更新时间戳。当读取数据时，会获取当前版本号或时间戳，并检查更新操作发生时的版本号或时间戳是否发生变化，以此来判断数据在更新期间是否有冲突。

* 适用场景：乐观锁通常用于并发访问较高、事务相对独立、冲突概率较低的场景。

2. 悲观锁（Pessimistic Locking）：

* 工作原理：悲观锁基于“悲观”的假设，即认为多个事务并发执行时，发生冲突的概率较高。因此，在数据被访问和修改时，先加锁（行锁或表锁），阻止其他事务进行修改，直到当前事务完成并释放锁。

* 实现方式：在数据库表上使用锁机制（如行锁、表锁、排他锁等）来保证在某一时刻只有一个事务可以修改数据。当事务需要修改数据时，会先尝试获取锁，如果成功则进行修改并释放锁；如果失败则等待或放弃操作。

* 适用场景：悲观锁适用于对并发性要求较低、冲突可能频繁出现的场景。由于在执行期间不允许其他事务访问或修改被锁定的数据，所以它能有效避免并发访问导致的冲突和脏读等问题。

总结：

* 乐观锁注重先完成任务后检查冲突的策略，通过检查数据的版本信息来决定是否需要回滚或放弃操作；而悲观锁则更注重在任务执行期间避免冲突的策略，通过加锁来保证数据的独占性访问和修改。

* 乐观锁适用于并发访问较高、事务相对独立的场景；而悲观锁则适用于对并发性要求较低、冲突可能频繁出现的场景。

在实际应用中，选择使用乐观锁还是悲观锁取决于具体的应用场景和需求。根据不同的业务需求和并发情况，可以灵活地选择合适的并发控制策略来确保数据的完整性和一致性。