竞争条件（Race Condition）是并发编程中的一个概念，它描述了多个线程或进程在访问共享资源时可能发生的情况，即由于各个线程或进程的执行顺序不确定，导致最终结果与预期不符。简而言之，当两个或多个进程在并发执行时，如果它们试图访问和修改同一资源，就可能发生竞争条件。

下面是一个简单的Python例子来演示竞争条件：

假设我们有一个计数器（Counter）类，它有一个方法`increment()`用于增加计数器的值。当多个线程同时调用这个方法时，如果没有适当的同步机制，就可能发生竞争条件。

```python

import threading

class Counter:

def __init__(self):

self.value = 0

def increment(self):

self.value += 1 # 更新计数器的值

# 创建两个线程，它们都会尝试增加同一个计数器的值

def thread_increment(counter):

for _ in range(1000): # 这里重复1000次以增加并发度

counter.increment()

counter = Counter()

# 创建两个线程实例并启动它们，同时对同一个计数器进行操作

thread1 = threading.Thread(target=thread_increment, args=(counter,))

thread2 = threading.Thread(target=thread_increment, args=(counter,))

thread1.start()

thread2.start()

# 等待两个线程执行完成

thread1.join()

thread2.join()

print(f"Final value of the counter: {counter.value}") # 这里的结果可能不是期望的2000（由于竞争条件）

```

在这个例子中，两个线程同时尝试增加同一个计数器的值。由于没有同步机制（如锁），所以两个线程可能会交替执行`increment()`方法。因此，最终打印出的计数器值可能不是期望的2000（因为两个线程各自执行了1000次`increment()`），而是小于这个值（因为两个线程可能同时访问和修改`value`字段）。这就是竞争条件的一个例子。

为了解决这种竞争条件，通常需要使用同步机制（如锁、互斥量等）来确保在任何时候只有一个线程可以访问和修改共享资源。