找出应用中开销最大的查询是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。以下是一些建议的步骤和策略，帮助你找出并优化开销最大的查询：

1. **日志分析**：

* 检查应用日志或数据库日志，寻找执行时间较长的查询。

* 分析日志中的慢查询日志（如果数据库支持），这通常能提供执行时间较长的查询的详细信息。

2. **性能监控工具**：

* 使用性能监控工具（如New Relic, Pinpoint, Jaeger等）来追踪应用和数据库的性能。这些工具通常能提供关于查询执行时间的实时数据。

* 关注那些响应时间较长或执行频率较高的查询。

3. **SQL分析**：

* 使用EXPLAIN或类似的工具来分析SQL查询的执行计划，了解查询是如何被数据库执行的。这有助于识别哪些查询需要优化。

* 特别注意那些涉及大量数据或复杂连接的查询，这些通常更容易成为性能瓶颈。

4. **代码审查**：

* 审查应用的代码，特别是与数据库交互的部分。查找是否存在不必要的复杂查询或冗余的数据访问。

* 关注那些可能导致N+1查询问题的代码段，这在某些情况下会导致性能显著下降。

5. **用户反馈和错误报告**：

* 收集用户反馈和错误报告，找出那些导致应用响应时间延长的常见问题。这可能指向某些特定的查询或功能。

6. **数据库索引优化**：

* 确保数据库表上的关键字段都有适当的索引，这可以加速查询速度并减少数据库负载。

* 使用数据库的索引优化工具或建议来识别需要优化的索引。

7. **查询优化技术**：

* 对于复杂的查询，考虑将其拆分成更小的、更易于管理的部分。这可以减少单次查询的负载并提高性能。

* 学习并应用SQL查询优化的最佳实践，如减少JOIN操作、使用EXISTS而不是IN等。

8. **第三方工具和服务**：

* 使用第三方工具和服务来分析应用和数据库的性能。这些工具通常提供更深入的见解和建议，帮助你找到并解决性能问题。

9. **定期审查和测试**：

* 定期审查和测试应用的性能，特别是在添加新功能或更改数据库结构后。这有助于及时发现并解决潜在的性能问题。

10. **持续学习和改进**：

* 保持对新技术和最佳实践的学习，持续改进和优化应用和数据库的性能。随着数据量和用户增长，可能需要不断调整和优化应用以保持最佳性能。

通过综合应用这些策略和方法，你可以更有效地找出应用中开销最大的查询并进行优化，从而提高应用的性能和响应速度。