并发编程与同步是计算机科学中非常重要的概念，它们在多线程、多进程或分布式系统中起着至关重要的作用。以下是关于这两个概念的详细解释：

1. 并发编程：

并发编程是指在一个系统中同时运行多个程序或任务的能力。在计算机中，这通常通过使用多线程或多进程来实现。并发编程的目标是提高系统的整体性能和响应速度，同时处理多个任务。

在并发编程中，需要注意以下几个关键点：

a. 线程和进程：线程是操作系统中执行任务的最小单位，而进程则是资源分配的基本单位。多线程或多进程可以同时执行多个任务，从而提高系统的整体性能。

b. 并发执行：并发执行是指多个任务在时间上同时进行，但实际上由于资源的限制，它们可能在不同的时间片上交替执行。

c. 并发控制：为了确保系统的稳定性和正确性，需要使用一些机制来控制并发的执行，如互斥锁、信号量等。

d. 并发编程模型：常见的并发编程模型包括多线程模型、多进程模型、事件驱动模型等。每种模型都有其优点和适用场景。

2. 同步：

同步是并发编程中的一个重要概念，它指的是多个任务或线程之间的协调和合作，以确保它们按照预定的顺序或时间表执行。同步的目的是防止竞态条件、死锁等问题，确保系统的稳定性和正确性。

在同步中，常见的机制包括：

a. 互斥锁：互斥锁是一种保护共享资源的机制，确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。

b. 信号量：信号量是一种用于控制多个线程访问共享资源的计数器。通过使用信号量，可以确保在特定时刻只有一个或多个线程可以访问共享资源。

c. 消息传递：通过消息传递实现同步是一种常见的方法。不同的任务或线程之间通过发送和接收消息来协调它们的执行顺序。

d. 原子操作：原子操作是不可分割的操作，即它在执行过程中不会被其他线程打断。通过使用原子操作，可以确保某些关键操作的原子性。

总之，并发编程与同步是密切相关的概念。在编写并发程序时，需要合理地使用同步机制来控制任务的执行顺序和访问共享资源的方式，以确保系统的稳定性和正确性。