Go（也称为Golang）程序的性能分析工具包括以下几种：

1. **pprof（内置工具）**：

* pprof是Go语言的内置性能分析工具，它可以用来分析程序的CPU和内存使用情况。通过运行`go tool pprof`命令，你可以分析Go程序的profile数据，以了解程序运行时的性能问题。

* 你可以通过运行CPU或内存的profile来获取程序执行过程中的CPU和内存使用数据，然后使用pprof的各种视图（如火焰图、直方图等）来分析数据。

2. **Benchmarking（基准测试）**：

* Go语言的基准测试是编写特定性能测试的一种方法。通过编写基准测试代码，你可以针对不同的性能指标进行测试，从而评估代码的效率。

* 使用`testing`包中的`Benchmark`函数，你可以很容易地编写和执行基准测试。

3. **gctrace**：

* `gctrace`是一个Go语言的命令行工具，用于追踪垃圾回收器的行为。它可以让你了解垃圾回收的频率、暂停时间和垃圾回收期间消耗的CPU时间等。

4. **go-malkocogit**：

* 这是一个基于Chrome DevTools的Go程序性能分析工具。它提供了详细的内存分配和调用堆栈跟踪，帮助你识别内存分配和GC相关的性能问题。

5. **GDB**：

* GDB（GNU调试器）可以用于调试Go程序，并帮助你分析程序的执行过程和性能瓶颈。虽然GDB不是专门为Go设计的工具，但它的强大功能可以用于Go程序的性能分析。

6. **其他第三方工具**：

* 还有一些第三方工具和服务，如GoLand IDE的内置性能分析器、GoPerf或Visual Studio Code的Go插件等，这些工具也可以帮助你进行Go程序的性能分析。

使用这些工具时，请确保你熟悉它们的使用方法和相关文档，以便能够有效地进行性能分析和优化。同时，不要忘记定期对代码进行基准测试和性能评估，以确保你的程序在不断变化的需求和环境中保持最佳的性能。