在Python中，使用NLTK（Natural Language Toolkit）库对一段英文文本进行词性标注是一个相对简单的任务。以下是一个简单的步骤指南：

1. 安装NLTK库

首先，确保你已经安装了NLTK库。如果没有安装，可以通过pip来安装：

```sh

pip install nltk

```

2. 下载必要的资源

NLTK需要一些资源来进行词性标注，如词性标注器模型。你可以通过以下命令下载这些资源：

```sh

import nltk

nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

```

3. 编写代码进行词性标注

现在你可以编写Python代码来对一段英文文本进行词性标注。以下是一个简单的示例：

```python

import nltk

# 定义一段英文文本

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."

# 使用NLTK的词性标注器进行标注

tokens = nltk.word_tokenize(text) # 将文本分割成单词（tokens）

tagged = nltk.pos_tag(tokens) # 对每个单词进行词性标注

# 打印结果

for word, tag in tagged:

print(f"{word}\t{tag}") # 打印单词及其词性标注

```

在这个示例中，`nltk.word_tokenize()`函数用于将文本分割成单词（tokens），`nltk.pos_tag()`函数则用于对每个单词进行词性标注。最后，通过循环打印出每个单词及其对应的词性标注。

注意：NLTK的词性标注器是基于统计的，因此它的准确率并不是100%。对于更复杂的文本或需要更高准确率的任务，你可能需要使用更先进的自然语言处理技术或模型。