自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究人与计算机之间交互式语言的表达、理解和生成等方面的技术。它的主要任务是使计算机能够理解人类语言的复杂性和含义，同时以人类可理解的方式输出信息。

常见的自然语言处理应用场景包括：

1. 问答系统：这是目前最流行的自然语言处理应用之一。例如，通过构建基于深度学习的问答系统，让用户能够用自然语言进行提问，系统再自动生成回答，用于辅助各种领域的信息服务。

2. 文本分类与聚类：NLP技术可以帮助我们分析大量的文本数据，将它们按照主题或属性进行分类或聚类。这在新闻、社交媒体、电子商务等领域有着广泛的应用。

3. 情感分析：通过分析文本的情感倾向，可以了解公众对某个产品、服务或品牌的看法和态度。这在市场营销和公关领域中非常有用。

4. 文本摘要与生成：利用NLP技术可以自动生成新闻报道的摘要或对大量文档进行摘要处理，以方便用户快速了解主要内容。同时，还可以用于小说、文章等文本的生成。

5. 语音识别与合成：NLP技术常与语音技术结合使用，如语音识别和语音合成。语音识别技术可以将人的语音转化为文字信息，而语音合成技术则可以将文字信息转化为语音输出。

6. 智能客服：通过NLP技术，可以构建智能客服系统，自动回答用户的问题或解决用户的问题。这大大提高了客户服务效率和用户体验。

7. 机器翻译：NLP技术可以帮助实现不同语言之间的自动翻译，使得跨语言交流变得更加便捷。

总之，自然语言处理在各个领域都有着广泛的应用，为人类提供了更加便捷、高效的信息处理方式。