在Python中实现中文文本的分词和词性标注，需要借助一些特定的库。对于分词，常用的库有jieba、THULAC等；对于词性标注，可以结合分词工具的词性标注功能或者使用其他专门的词性标注工具如LTP（Language Technology Platform）等。

以下是一个使用jieba分词和THULAC词性标注的简单示例：

首先，你需要安装必要的库。你可以使用pip来安装：

```bash

pip install jieba thulac

```

然后，你可以使用以下代码来实现分词和词性标注：

```python

import jieba

from thulac import Thulac

# 初始化THULAC分词器

thulac = Thulac()

# 输入中文文本

text = "这是一个使用jieba和THULAC进行分词和词性标注的示例。"

# 使用jieba进行分词

seg_list = jieba.lcut(text)

print("分词结果：")

print("/ ".join(seg_list))

# 使用THULAC进行词性标注

words_with_pos = thulac.cut(text)

for word, flag in words_with_pos:

print(f"{word}/{flag}") # 输出词和其对应的词性

```

这个示例中，我们首先导入了jieba和THULAC库。然后，我们定义了一个中文文本。我们使用jieba进行分词，并打印出分词结果。接着，我们使用THULAC对同一个文本进行词性标注，并打印出每个词及其对应的词性。

需要注意的是，不同的分词工具和词性标注工具可能会有不同的效果和准确性，你可以根据自己的需求选择合适的工具。此外，对于更复杂的自然语言处理任务，你可能还需要考虑使用更复杂的模型和方法。