在Python中实现自然语言处理（NLP）的分词功能，你可以使用一些现成的库，如jieba、SnowNLP、THULAC等。这里我将以jieba库为例，介绍如何使用Python实现分词功能。

首先，你需要安装jieba库。你可以使用pip来安装：

```bash

pip install jieba

```

安装完成后，你可以使用以下代码进行分词：

```python

import jieba

def tokenization(sentence):

return jieba.lcut(sentence) # jieba.lcut函数用于分词

sentence = "这是一个中文句子"

words = tokenization(sentence)

print(words) # 输出分词结果

```

在这个例子中，`jieba.lcut`函数用于分词。它会把输入的句子分割成一个个的词语。如果你希望得到的结果中包含词语之间的分隔符（如空格），你可以使用`jieba.lcut_for_search`函数代替`jieba.lcut`。

除了jieba之外，还有其他一些分词工具可以使用，比如SnowNLP和THULAC。这些工具都有自己的优点和适用场景，你可以根据实际需求选择合适的工具。

另外，需要注意的是，虽然分词是NLP中的一项基础任务，但它并不能完全解决所有自然语言处理的问题。在更复杂的任务中，你可能还需要进行词性标注、命名实体识别、句法分析等操作。这些操作也需要使用到一些专门的NLP库和算法。