Redis 的数据过期策略主要涉及到如何确定一个键值对在存储多久后自动删除。这种策略主要用于处理那些只需要临时存储数据的场景，如缓存、临时会话等。Redis 提供了多种数据过期策略，主要包括以下几种：

1. **定时过期**：这是最简单的一种策略，在设置键值对时，可以为其指定一个固定的过期时间。当这个时间到达时，键值对就会被自动删除。

2. **计数器过期**：这种策略基于键的访问次数。每次从 Redis 中读取一个键值对时，其对应的访问次数计数器都会被重置或递增。如果某个键的访问次数达到了设定的阈值（比如固定数值或者已使用的时间窗口），则该键将不再继续保持其在数据库中的数据有效性，在一定的延迟后，这个键将会被删除。

3. **基于LRU（最近最少使用）算法**：LRU 是一种常用的缓存淘汰策略，Redis 也支持这种策略。LRU 算法根据数据的历史访问记录来决定哪些数据应该被淘汰。如果一个数据在最近一段时间内没有被访问到，那么在未来再被访问的可能性也很小。因此，当 Redis 缓存达到其设定的最大容量时，会优先移除那些最久未被使用的数据。

4. **随机过期**：这种策略是随机选择一些键进行删除操作，直到达到设定的淘汰数量或比例。

在 Redis 中，可以通过以下方式设置键的过期时间：

* 使用 `EXPIRE` 命令为键设置过期时间（以秒为单位）。

* 使用 `EXPIREAT` 命令为键设置一个具体的过期时间戳（Unix 时间戳）。

* 设置某个命令或应用行为使某些键在一定时间后自动过期（例如，某些编程语言和框架会使用特定的缓存处理机制）。

为了管理这些过期策略和相关的过期事件，Redis 内部有一个独立的过期事件处理模块，负责在服务器上触发过期事件、处理被标记为已过期的键等。此外，为了更有效地管理内存资源，Redis 还提供了内存淘汰策略（如上述的 LRU 和其他策略），以决定当内存达到限制时应该移除哪些数据。

这些策略提供了灵活的机制来管理 Redis 中的数据，确保只有真正需要的数据才会被存储在内存中，从而优化了内存的使用和数据的访问效率。