MySQL 中使用索引可以显著加快查询速度，这主要归因于以下几个关键因素：

1. **数据结构优化**：索引在数据库中是以一种特定的数据结构（如B树、B+树等）来存储的。这种结构可以非常高效地执行查找操作。当数据库执行一个查询操作时，它可以直接使用索引来快速定位到需要的数据，而无需遍历整个表。

2. **减少全表扫描**：没有索引的情况下，数据库可能需要进行全表扫描来找到满足查询条件的数据。当表的数据量非常大时，全表扫描会非常耗时。而有了索引，数据库可以直接定位到满足条件的数据，避免了全表扫描的开销。

3. **快速排序和筛选**：索引通常包含列的值以及这些值的排序信息。这使得数据库可以快速地对数据进行排序和筛选。例如，当查询需要按照某个字段进行排序时，如果该字段有索引，那么数据库就可以利用这个索引快速完成排序操作。

4. **减少I/O操作**：索引可以帮助数据库减少需要读取的磁盘I/O操作次数。因为索引通常比较小且结构紧凑，所以数据库只需要读取少量的数据就可以通过索引找到需要的信息。这减少了从磁盘读取大量数据到内存中的开销。

5. **缓存效率**：由于索引的结构紧凑且经常被访问，它们经常被缓存到内存中。当后续的查询需要访问这些数据时，可以直接从内存中获取，进一步提高了查询速度。

6. **覆盖索引**：当查询只需要从索引中获取数据而不需要访问实际的表数据时，这种查询被称为“覆盖索引”查询。这可以大大减少数据库的I/O操作和CPU时间。

需要注意的是，虽然索引可以加快查询速度，但也会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除操作时可能需要维护索引结构，这可能会增加写操作的开销。因此，在为表添加索引时需要权衡利弊，根据实际的应用场景和需求来决定是否添加索引以及添加哪些索引。同时，定期对数据库进行优化和维护也是保持其性能的关键。