在Python中，对自然语言文本进行分词通常使用一些特定的库，如jieba库、结巴分词、NLTK（Natural Language Toolkit）等。下面，我将展示如何使用jieba库来进行分词。

首先，你需要安装jieba库。如果你还没有安装，可以通过pip来安装：

```bash

pip install jieba

```

安装完成后，你可以使用以下Python代码来进行分词：

```python

# 导入jieba库

import jieba

# 定义你的文本

text = "这是一个需要分词的句子。"

# 使用jieba进行分词

seg_list = jieba.lcut(text)

# 输出分词结果

print(" ".join(seg_list))

```

jieba库提供了多种分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式等。默认情况下，`lcut`函数使用的是精确模式。如果你需要尝试其他模式，可以查看jieba的文档来了解如何使用。

另外，如果你想对中文文本进行分词，jieba是一个很好的选择。对于其他语言，你可能需要使用其他库或工具。例如，对于英文文本，你可以使用NLTK或spaCy等库来进行分词。

注意：分词的结果可能会受到许多因素的影响，包括语言的复杂性、文本的上下文、以及你选择的分词工具等。因此，你可能需要根据你的具体需求来选择最适合你的分词方法和工具。