Go语言的垃圾回收算法是一个复杂的主题，涉及到许多底层的优化和实现细节。Go的垃圾回收器（GC）是并发、非阻塞的，并且在设计上对程序员的性能开销和应用程序的响应时间的影响尽可能地减少。

虽然具体的算法可能随Go语言版本的更新而有所变化，但通常，Go语言的垃圾回收可以归结为几个关键点：

1. **分代收集（Generational Collection）**: Go的垃圾回收器使用分代收集的概念。它将堆内存划分为几个“代”（generation），每个代包含不同年龄的对象。新分配的对象首先被分配到年轻代（Young Generation），然后随时间逐渐“升级”到老年代（Old Generation）。不同代的对象有不同的垃圾回收策略和处理方式。年轻代中主要采用快速的清理机制来移除未被引用的对象，而老年代中对象的处理通常更加复杂。

2. **标记-清除（Mark-and-Sweep）**: Go的GC算法在年轻代中使用了标记-清除算法。标记阶段会遍历所有活跃的对象并标记它们，而清除阶段则回收未被标记的内存空间。

3. **并发与停止-复制（Stop-Copy）**: Go的GC是并发执行的，这意味着在GC运行时，程序的其他部分仍然可以正常执行。为了减少GC对程序性能的影响，Go的GC采用了多种技术来减少需要停止程序的时间。尽管如此，在某些情况下，GC可能仍然需要短暂的暂停程序以进行某些关键操作，如执行垃圾回收操作的逻辑等。

4. **GC数据结构**: Go语言的垃圾回收系统通过跟踪各种内部数据结构（如指向堆内存中对象的指针）来检测对象的使用情况。这些数据结构提供了对活动对象及其引用的可见性，使GC能够判断哪些对象可以被回收。

5. **优化与调整**: Go的GC系统是高度优化的，并且会根据运行时的性能数据和反馈进行调整。这包括自动调整堆的大小、调整GC策略等，以实现最佳的垃圾回收效率和性能。

值得注意的是，尽管你可以了解Go语言垃圾回收的大致原理和算法，但深入底层的具体实现细节通常不是公开的或者由Go团队严格控制访问权限的。这主要是为了确保性能的稳定性和可靠性。

总体而言，理解Go语言垃圾回收算法的关键在于理解其分代收集、并发执行以及优化调整等核心概念。虽然具体实现细节可能较为复杂，但这些核心概念为理解Go语言如何管理内存和回收垃圾提供了基础。