在Go语言的内存模型中，小对象（Small Objects）的频繁创建和销毁可能会对垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）性能产生压力。以下是几个主要原因：

1. **内存碎片化**：当大量小对象被频繁创建和销毁时，内存中会留下许多碎片化的空间。这些碎片化的空间在后续的分配中难以被有效利用，因为分配器需要找到足够大的连续空间来放置新对象。当大量的碎片存在时，会使得后续分配过程效率低下，影响GC的吞吐量。

2. **标记复制的成本**：垃圾回收时，需要对所有存活的对象进行标记和清理。对于小对象来说，由于数量多且频繁移动，这会导致标记和复制操作的次数增加。如果每次垃圾回收时都有大量的小对象需要被移动或复制，这会显著增加GC的负担和延迟。

3. **分配与释放的开销**：虽然Go语言的垃圾回收器能够处理内存中的无用对象，但是分配器和回收器之间的协调以及实际的分配和释放操作本身都会带来开销。小对象的频繁分配和释放会增加这些操作的频率，从而影响性能。

4. **代际与回收器的设计**：在Go的GC策略中，为了解决内存碎片的问题，会使用不同的“代”或堆来存放对象，比如短期使用的新生代和长期存活的对象可能会在老年代。但即使有这样的设计，频繁的创建和销毁小对象也会增加从新生代晋升到老代的几率和成本，影响整体的GC性能。

为了减少小对象造成的GC压力，Go语言的开发者和团队通常会在多个方面进行优化：

- 使用合适的堆内存大小和GC策略来平衡内存使用和GC压力。

- 优化代码以减少小对象的创建和销毁次数。

- 引入更先进的GC算法和垃圾收集技术以提升对小对象的处理能力。

- 提供专门的内存分配机制以处理高频小对象的使用情况，比如一些栈分配的技巧。

总结起来，Go语言中过多的、频繁创建和销毁的小对象会导致内存碎片化、标记复制成本的增加以及分配与释放操作的频繁，这些都会增加GC的负担和开销。因此，为了保持良好的性能和响应速度，开发者和应用需要根据具体情况调整内存管理和垃圾回收策略。