缓存是一种常用的技术，用于存储和重复使用数据，以减少对原始数据源的访问需求，从而提高性能和效率。然而，在某些情况下，缓存可能会变得没有用甚至危险。以下是几种情况：

1. 数据频繁变动：当数据频繁更新或变动时，缓存可能无法保持数据的最新状态。如果缓存中的数据是过时的或错误的，那么使用这些数据可能会导致错误的决策或结果。

2. 数据依赖实时性：对于需要实时性的应用，如金融交易、股票市场等，缓存可能会带来延迟和风险。因为即使缓存可以减少对原始数据源的访问次数，但仍然存在缓存数据与实时数据之间的时间差。

3. 缓存失效或更新问题：如果缓存的失效机制或更新策略不当，可能会导致缓存中存储的数据不准确或不一致。这可能会导致应用程序出现错误或混乱，甚至可能引发安全问题。

4. 缓存过大：如果缓存过大，会占用大量的存储空间和内存资源，这可能会降低系统的性能和响应速度。此外，如果缓存中的数据没有得到及时清理和回收，还可能导致内存泄漏等问题。

5. 安全性问题：在某些情况下，缓存可能会引发安全问题。例如，如果缓存中存储了敏感信息（如密码、密钥等），并且没有采取适当的安全措施来保护这些信息，那么这些信息可能会被恶意用户获取并利用。

因此，虽然缓存可以提高应用程序的性能和效率，但必须在正确的场景和适当的策略下使用。对于上述情况，需要仔细评估是否需要使用缓存，以及如何正确地管理和使用缓存。