在分布式计算中，存在一些常见的谬论或错误观念。以下是其中一些主要的例子：

1. 银弹谬论：许多人错误地认为分布式计算是一种“银弹”，可以解决所有计算和数据处理问题。然而，分布式计算有其局限性，它并不能解决所有问题，也不是万能的解决方案。

2. 中心化偏见：尽管分布式计算强调去中心化和分散性，但有些人仍然坚持认为中心化系统更可靠、更高效。这种偏见可能导致对分布式系统的误解和忽视其潜在的优势。

3. 过度简化复杂性：在分布式系统中，由于涉及多个节点和组件的交互，复杂性往往很高。有些人试图通过过度简化问题来处理这种复杂性，这可能导致忽略关键细节和潜在的问题。

4. 忽视安全性和隐私性：由于分布式系统涉及多个节点和用户之间的数据共享和交互，因此安全性和隐私性变得尤为重要。然而，有些人可能忽视这些问题，导致系统容易受到攻击或数据泄露的风险增加。

5. 性能与可扩展性的误解：一些人错误地认为分布式系统可以无限制地扩展并始终保持高性能。实际上，随着规模的增加，管理和协调的复杂性也会增加，可能导致性能下降或可扩展性问题。

6. 缺乏统一的故障恢复策略：在分布式系统中，节点故障是常见的。然而，有些人可能没有制定统一的故障恢复策略或忽略了备份和容错机制的重要性。这可能导致数据丢失或系统不稳定。

7. 过度依赖技术解决方案：有些人认为只要引入先进的技术或工具，就可以轻松解决分布式计算中的所有问题。然而，技术只是解决问题的一种手段，还需要合理的架构、管理和运营策略来确保系统的成功。

这些谬论都可能导致对分布式计算的误解和错误的决策。因此，了解和避免这些谬论对于成功应用分布式计算至关重要。