在许多情况下，您可能会选择使用类似于MongoDB的文档数据库而不是关系型数据库（如MySQL或PostgreSQL）。以下是几种可能的情况：

1. **数据结构不固定**：当您的应用中的数据结构不固定或经常变化时，使用MongoDB等文档数据库更加方便。这种类型的数据库不像关系型数据库那样依赖于预定义的数据结构。因此，如果您不确定数据的具体模式，或者您正在快速开发迭代的项目中，使用MongoDB会是一个好选择。

2. **非结构化数据**：对于包含大量非结构化数据的场景，如文本、JSON等，MongoDB这类文档数据库更适合。这类数据库能够轻松地存储和查询这些复杂的数据结构。

3. **灵活的查询**：MongoDB支持更灵活的查询，如嵌套的文档和数组查询。如果您需要执行复杂的查询操作，尤其是在数据之间存在复杂关系的情况下，MongoDB可能会是更好的选择。

4. **水平扩展**：MongoDB等NoSQL数据库通常更容易进行水平扩展。当您的数据量非常大时，可以轻松地添加更多的服务器来处理更多的数据和查询。相比之下，关系型数据库在处理大量数据时可能需要更复杂的架构和更多的资源。

5. **实时应用**：对于需要实时响应的应用程序，MongoDB提供了更好的性能和响应时间。它支持实时数据更新和查询，这对于需要快速响应变化的应用来说是非常重要的。

6. **快速开发**：MongoDB和其他文档数据库通常提供更简单的API和工具集，使得开发人员可以更快地开始工作。如果您需要快速开发一个应用并希望避免复杂的数据库架构设计，那么选择这种类型的数据库可能是个好主意。

需要注意的是，尽管MongoDB等文档数据库在上述情况下有其优势，但它们并不总是最适合的选择。在选择数据库时，还需要考虑其他因素，如数据的完整性、事务支持、安全性等。因此，在选择数据库时，需要根据具体的应用需求和场景进行权衡。