匿名函数（也称为lambda函数）在编程中是一种非常有用的工具，尤其是在需要快速定义和执行小段代码的场景中。下面是一个使用匿名函数的例子，来说明其在实际应用中的有用性。

假设我们正在编写一个简单的文本处理程序，需要过滤掉一个字符串列表中所有长度小于5的字符串。我们可以使用匿名函数来简化这个过程。

首先，不使用匿名函数的方式：

```python

strings = ["apple", "banana", "cherry", "dates", "kiwi", "avocado"]

filtered_strings = []

for s in strings:

if len(s) >= 5:

filtered_strings.append(s)

print(filtered_strings) # 输出过滤后的字符串列表

```

然而，如果我们要让这个过程更加简洁且具有更高的可读性，我们可以使用匿名函数与列表的`filter()`方法结合。匿名函数可以提供给`filter()`方法作为回调函数来决定哪些元素应该被包含在结果中。

使用匿名函数的方式：

```python

strings = ["apple", "banana", "cherry", "dates", "kiwi", "avocado"]

# 使用lambda函数定义过滤条件，即字符串长度大于等于5的为True，其他为False

filtered_strings = list(filter(lambda s: len(s) >= 5, strings))

print(filtered_strings) # 输出同样的结果

```

在这个例子中，匿名函数`lambda s: len(s) >= 5`定义了过滤条件：如果字符串的长度大于或等于5，则返回`True`（即保留该字符串），否则返回`False`（即丢弃该字符串）。`filter()`方法根据这个条件对原始字符串列表进行过滤，并返回一个迭代器对象。最后，我们使用`list()`函数将迭代器转换为列表。

通过使用匿名函数，我们不仅简化了代码，还提高了代码的可读性。匿名函数在这里的作用是让代码更加简洁和易于理解，特别是对于那些需要快速执行的小段逻辑。这种简洁性在编写更复杂的程序时也会非常有用，因为它可以帮助我们更好地组织代码和保持代码的清晰性。