Data-Mapper模式和Active-Record模式都是软件设计模式，它们在数据库交互方面有不同的设计和实现方式。以下是这两种模式的主要区别：

1. 设计目标：

Data-Mapper模式的设计目标是解耦数据访问和数据操作，使开发者能够专注于业务逻辑的编写，而不需要过多关心数据库操作。而Active-Record模式则是将数据和数据的操作紧密结合在一起，每个对象都与数据库表相对应，操作数据库就像操作对象一样。

2. 数据和逻辑的关系：

在Data-Mapper模式中，数据（通常存储在数据库中）和业务逻辑是分开的。这意味着数据访问代码（例如查询、更新等）与业务逻辑代码是分离的，这种分离使得代码更加模块化、可读性更强，也更容易进行单元测试。而在Active-Record模式中，数据和业务逻辑是紧密结合的，每个对象不仅包含数据，还包含对数据的操作方法，这使得代码更加面向对象，但也可能导致代码的耦合度较高。

3. 数据库操作方式：

Data-Mapper模式通常通过显式的方法调用进行数据库操作，例如通过调用“get”、“set”、“save”等方法来获取、设置和保存数据。而Active-Record模式则将数据库操作封装在对象内部，开发者可以直接操作对象来执行数据库操作，如创建、读取、更新和删除等。

4. 适用场景：

Data-Mapper模式适用于那些需要高度模块化、可读性和可测试性的项目，特别是在大型项目中，它可以帮助开发者更好地组织和管理代码。而Active-Record模式则更适合于小型项目或快速开发的项目，因为它提供了更简洁、更直观的数据库操作方式。

总的来说，Data-Mapper模式和Active-Record模式各有优缺点，选择哪种模式取决于项目的具体需求和开发团队的偏好。在实际开发中，也可以根据项目的不同部分或模块选择不同的模式来满足需求。