在Python中进行中文分词，你可以使用一些现成的中文分词工具，如jieba、THULAC、LTP等。这里我将向你展示如何使用jieba进行中文分词。

首先，你需要安装jieba库。你可以使用pip来安装：

```bash

pip install jieba

```

安装完成后，你可以使用以下代码进行中文分词：

```python

import jieba

def cut_words(sentence):

seg_list = jieba.lcut(sentence) # 使用jieba的lcut方法进行分词

return ' '.join(seg_list) # 将分词结果用空格连接起来

# 示例句子

sentence = "我爱学习Python编程"

print(cut_words(sentence)) # 输出分词结果

```

jieba库提供了多种分词模式，如精确模式、全模式和搜索引擎模式等。你可以根据需要选择不同的模式。默认情况下，`lcut`方法使用的是精确模式。

如果你需要更细粒度的控制，比如添加自定义词典或者调整词典等，可以参考jieba的官方文档和API进行更深入的使用。

需要注意的是，中文分词是一个复杂且仍在不断研究中的任务，不同分词工具的准确性和效果可能会有所差异。因此，在选择分词工具时，你可能需要根据你的具体需求和场景来选择最适合的工具。