在Python中，使用NLTK（Natural Language Toolkit）库来实现文本分词是一个相对简单的过程。以下是一个基本的步骤指南：

1. 首先，你需要安装NLTK库。如果你还没有安装，可以通过pip来安装：

```sh

pip install nltk

```

2. 导入NLTK库：

```python

import nltk

```

3. 下载你想要使用的分词器。NLTK自带了一些分词器，如`PunktTokenizer`，`RegexpTokenizer`等。你需要根据你的需求选择一个合适的分词器，并通过`nltk.download()`来下载它：

```python

nltk.download('punkt') # 下载Punkt分词器

```

4. 使用分词器对文本进行分词。以Punkt分词器为例，你可以这样使用它：

```python

from nltk.tokenize import word_tokenize # 导入word_tokenize函数

text = "这是一个需要分词的句子。" # 你的文本

tokens = word_tokenize(text) # 使用word_tokenize函数对文本进行分词

print(tokens) # 打印分词结果

```

word_tokenize`函数会将文本分解成单词列表。注意，这只是一个基本的分词操作，对于更复杂的文本（如包含标点符号、特殊用词等），你可能需要使用更复杂的分词策略或工具。

此外，如果你想要使用更高级的NLP功能（如词性标注、命名实体识别等），你可以继续使用NLTK的其它功能。总之，NLTK是一个强大且易用的NLP工具库，你可以根据你的需求选择合适的工具和功能。