在Python中进行中文分词，通常我们会使用一些已经训练好的中文分词工具。目前比较流行的中文分词工具有jieba分词、THULAC、HanLP等。这里以jieba分词为例，介绍如何使用Python进行中文分词。

首先，你需要安装jieba库。如果你还没有安装，可以通过pip来安装：

```bash

pip install jieba

```

然后，你可以使用以下代码来进行中文分词：

```python

import jieba

def cut_words(sentence):

# 使用jieba进行中文分词

words = jieba.lcut(sentence) # lcut返回列表形式的分词结果

return words

# 示例

sentence = "我爱学习Python编程"

words = cut_words(sentence)

print(words) # 输出：['我', '爱', '学习', 'Python', '编程']

```

jieba分词工具支持多种分词模式，如精确模式、全模式和搜索引擎模式等。默认使用的是精确模式。你可以根据需要选择不同的模式。另外，jieba还支持添加自定义词典，这对于一些专业领域或者特殊用词的分词非常有用。

除了jieba之外，还有一些其他的中文分词工具，如THULAC、HanLP等，它们也有各自的优点和适用场景。你可以根据自己的需求选择合适的工具。

需要注意的是，中文分词是一个复杂的任务，目前还没有一种通用的、完美的分词方法。不同的分词工具可能会有不同的分词结果，因此在实际使用时，你可能需要根据具体任务和数据进行一些调整和优化。